如何利用工业大数据推动制造业转型

1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

2、确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。

3、要注重理论的研究，注重方法、制度创新的研究。在这个过程中，需要对制造业发展的趋势、特征，工业大数据的内涵外延，工业大数据建设和利用的系统方法，工业大数据质量保证、协同发展、制度创新等等一系列问题进行研究。

4、王建民说，通过跨界运营来创新是工业互联网转型的核心。在使用阶段做一个简单的维修、更换配件，不管是预防性维修还是主动维修，都还处于工业互联网的初级阶段。只有通过数据进行跨界运营，才抓住了整个装备制造业在服务阶段转型升级的核心。

5、首先，智能化是中国制造业转型的关键。随着人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，制造业正逐步实现由传统制造向智能制造的转变。例如，通过引入自动化生产线和机器人，可以提高生产效率和质量；利用大数据分析，可以实现精准营销和个性化定制；通过云计算和物联网技术，可以实现供应链的智能化管理。

6、转型的挑战巨大，制造企业所搭建的内部信息系统比如ERP、CRM和SCM等收集处理的数据还是交易类结构化数据为主，对生产设备数据、机器数据以及日志数据的收集及关注比较低。而工业大数据应用未来很重要的一个方向就是如何能将这些实时产生的机器数据更好地用起来，尤其是在预测性维修类应用方面。

在500余种主要工业产品中,我国有多少居世界第一

在500余种主要工业产品中，中国有220种位居世界第一。以下是中国制造的一些主要工业产品： 手机操作系统：中国的手机市场拥有全球最多的用户。安卓系统是基于Linux的开源移动设备操作系统，主要用于智能手机和平板电脑，由Google的OpenHandset Alliance（开放手持设备联盟）领导开发。

我国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，在500种主要工业产品中，有200多种产品的产量位居全球第一。我国的工业体系涵盖了联合国产业分类中所有的工业门类，包括39个工业大类、191个中类和525个小类。这个完善的工业体系使得我国能够自主生产从低端到高端的各种工业产品，满足国内和国际市场的需求。

早在2014年，中国的制造业就已经超越美国成为世界第一！在全世界的500多种主要工业产品当中，中国大约有220多种产品的产量居世界第一位。中国钢铁产量世界第一，超过第第第四的总和。 汽车、水泥、煤、纺织品、 鞋、家电都是世界第一！即使在一些令人意想不到的领域，中国依然是世界第一。

作为世界第一制造大国。中国500多种主要工业产品中有220多种产量位居世界第一，115家中国企业进入世界500强榜单。在创新驱动的战略下，五年来，中国科技进步贡献率从52%上升至55%，国家创新能力从全球第20位升至第17位。

体系完备，我国工业拥有41个大类、207个中类、666个小类，是世界上工业体系最为健全的国家。在500种主要工业产品中，有40%以上产品的产量世界第一。竞争力增强，光伏、新能源汽车、家电、智能手机、消费级无人机等重点产业跻身世界前列，通信设备、工程机械、高铁等一大批高端品牌走向世界。

工业车间生产制造数据采集的意义

数据采集是整个工业自动化控制的基础，现在又是大数据时代，所以对于数据的把控准确的话，能够很好的预估把控市场，这个对于企业的发展显得尤为重要。制造工业在生产产品的时候，为了保证生产过程的稳定、搞笑，肯定会对生产过程中的相关数据进行实时采集和监控。

智能工厂中设备数据采集的意义在于实现对工厂生产流程、设备运行状态等各种信息的实时监测和数据收集，利用这些数据进行分析和优化，从而提高生产效率和产品质量。设备数据采集是智能制造实施的一个重要手段，可帮助企业实现生产流程信息化、自动化和数字化转型。

医保MDC，又名制造数据采集（Manufacturing Data Collection，简称MDC），是一种创新的解决方案，它将软件模拟技术与硬件设备相结合，为制造业提供实时数据采集和监控的高效工具。

生产过程中的数据采集 MES对整个订单的生产过程进行管理，对生产过程进行实时跟踪和监控，以不同的方式收集各种物料、设备等资源的数据，并对这些实时数据进行处理、分析和统计，成为管理者需要的数据，这将为生产管理的智能决策和动态调度提供支持。

基于实时数据采集和处理技术，将能源消耗数据和生产效率指标以可视化的方式呈现出来（红色-高能效设备，蓝色-低能效设备），有助于企业对各种设备的能效转化情况进行直观的了解。随着科技的不断进步和数字化转型的推动，智能制造时代已经到来。工业互联网与智慧工厂的融合，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。

工业云的分类及应用

1、工业云的分类及应用如下：工业云平台：这是一种基于云计算技术的平台，可以提供一系列工业应用服务，例如工业数据处理、工业设计仿真、工业制造执行等。工业云平台可以为企业提供一个高效、灵活、可扩展的工业应用环境，帮助企业降低IT成本，提高生产效率和质量。

2、工业云智能制造：通过人工智能技术，实现对工业生产过程的自动化控制和优化，提高生产效率和降低成本。工业云协同设计：通过云计算技术，实现对工业产品设计和开发过程的多方协同，提高设计效率和质量。

3、工业云为中小企业提供购买或租赁信息化产品服务，整合CAD，CAE，CAM，CAPP，PDM，PLM一体化产品设计以及产品生产流程管理，并利用高性能计算技术，虚拟现实以及仿真应用技术，提供多层次的云应用信息化产品服务。

4、工业云（Industrial Cloud）是指基于云计算、大数据、物联网等技术构建的工业生产过程中的数据共享和应用平台，可以集成和管理现场设备、生产数据、业务数据等信息，实现生产过程的数字化、智能化管理和控制。

5、工业云是一种基于云计算技术的应用，旨在为制造企业提供一套可靠、高效的信息化系统。它将传统的生产制造过程与现代化的信息网络相结合，在云端提供全方位的信息化服务。

6、工业云平台是什么意思？说到云平台，我们首先会想到云计算、云储存等相关的技术概念。而工业云平台，则是指应用于工业生产及管理领域的云计算平台。其主要功能是通过将企业内部的数据、业务流程等整合到云平台上，实现生产、销售、供应链、人员管理等各个环节的数字化、智能化。工业云平台的应用广泛。

一文读懂工业大数据的脉络

1、一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据，具有自己独特的特征。

2、在智能时代的背景下，制造业的智能化升级亟需利用这些工业数据实现从传统制造到智能制造的飞跃。工业大数据的内涵广泛，涵盖从客户需求到产品全生命周期的各个环节，分为设备数据、安环应急数据、运营数据、价值链数据和外部数据五类。工业大数据的特点鲜明，数据量庞大、类型多样、更新快速，且价值密度较低。

3、大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。

4、近几天二阶段的学习马上接近了尾声，感觉大学学的知识得到了更一步的深化，脉络更加清晰，程序设计思想和代码能力逐步提升，之前没接触的过的技术和操作让你眼前一亮，惊呼：“原来还可以这样？”。 常言道人生不如意事常八九，但是却总有那么一二分的人和事给你相信会有柳暗花明的力量。