如何从精益生产走向智能制造?

一般来讲，以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路，只不过对于不同的行业和不同的企业来说，由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等，侧重点有所不同而已，但你总能从中找出几条通往智能制造的可行之路。

运动控制不仅提供了高精度的加工质量，而且还确保了生产的柔性，就像在各种机器上，运动控制扮演让生产更为灵活的角色，通过参数设置，伺服系统自己规划加工曲线，确保平滑的工艺切换。

推进信息化建设，建设数字化、智能化的工厂，并引入先进的生产制造管理系统。 推行精益生产理念，引入流程优化、管理创新等先进的生产管理方法，实现生产过程的优化和智能化。 培养技术人才，加强人才培训和技能提升，提高员工的智能化应用能力和专业素质。

到了20世纪后半叶，市场需求的多样化迫使工业制造向多品种、小批量、缩短生产周期方向演进，刚性制造模式逐渐被柔性制造模式所替代，与之对应的生产组织也由金字塔式的科层管理向扁平化、矩阵式管理的方向演变。

在这里，我们从两个方面阐述精益生产对于智能制造的必要性：1） 做对的事才是正道：要让企业转型升级成功我们必须要有一个战略定位要正确，这才能指导企业朝正确的方向发展。简单讲，为社会创造更多价值，让员工有更多的收获。这是企业唯一应该追求的，也是要坚持的。

智能制造装备技术专业介绍

1、智能制造装备技术学的内容是：机械制图、机械设计基础、电工电子、自动线安装与调试、工业机器人编程与调试、传感器与检测技术、电气控制与PLC应用、数控编程与应用、计算机辅助设计与制造、物联网技术与应用、智能工厂集成技术。

2、①掌握工程制图、电工电子应用、机械基础实践、电气控制等基础专业知识。②具有智能制造、人工智能、机器视觉、人机交互等装备产业新技术应用创新能力。职业面向 面向设备工程技术人员、智能制造工程技术人员等职业，智能装备研发、装备智能化技术改造、智能装备技术服务、智能车间设备管理等岗位（群）。

3、智能制造装备技术学：《机械制图与CAD建模》、《机械制造基础》、《机械设计基础》、《电子技术基础》、《自动控制原理》、《微机原理与接口技术》、《单片机技术与C语言编程》、《传感器与检测技术应用》、《电气控制与PLC》、《工业机器人故障诊断》、《机器人自动线安装调试与维护》。

4、智能制造装备技术：智能制造装备技术专业面向先进装备制造行业，培养具备智能制造装备机械部件组装与电气系统调试、智能制造数字化车间装备维修保障、智能制造系统集成等能力的高素质技术技能人才。

5、智能制造装备技术专业学制为三年，层次为专科（高职），专业类为机电设备类，代码是460201。主要研究智能装备机械、电气装调等方面的知识，智能装备装调维修等专业技能。

6、该技术重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。

智能制造的未来发展将主要围绕什么展开呢?

单项选择题 智能制造的未来发展将主要围绕“（）”与“智造”展开？A、智能 B、绿色 C、高效 D、人机 参考答案B 智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。

无可厚非，智能制造的未来发展将主要围绕“绿色”与“智造”展开。（1）“绿色”智能制造是一种考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。绿色化是提高可持续发展水平的关键。

综上所述，未来供应链智能制造的发展将围绕数字化转型、智能物流、人工智能、智能制造、供应链透明度、可持续发展和网络化协同等方向展开。通过应对这些趋势，企业可以提高供应链的效率、灵活性和可持续性，以应对日益复杂和多变的市场环境。

绿色制造与可持续发展：智能制造业越来越注重环保和可持续发展，推动绿色制造技术的研发和应用。通过优化生产流程、降低能耗和减少废弃物排放，智能制造业将对环境保护和可持续发展做出积极贡献。 产业链协同与智能制造生态系统：未来智能制造将更加强调产业链的协同和整合，构建智能制造生态系统。

未来智能制造业的发展前景广阔且充满潜力。随着科技的不断进步，智能制造技术正在快速发展，其应用范围和深度都在不断扩大。

智能制造如何实现的最新相关信息

实现智能制造、基于互联网，物联网，包括企业和社会，整个生产过程，该行业的0“智能工厂”，“智能”、“智能物流”进一步扩展到使用“智能”，在整个生产过程中“情报服务”的情报，只有在某种意义上，我们才能真正意识到我们正面临着前所未有的局面。

智能制造利用工业物联网技术，实现生产过程中的自动化控制和优化的主要方法如下：传感器和物联网设备：在生产线上部署传感器和物联网设备，用于收集各种数据，如温度、湿度、压力、速度等。这些设备可以与生产设备和系统进行实时连接，并传输数据到云平台或边缘计算设备。

识别技术：识别功能是智能制造重要的环节之一，识别技术主要体现在射频识别技术，基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术，基于三维图像物体识别的任务是识别出图像是什么类型物体的关键，并给出了物体在图像中所呈现的位置和方向，是对三维世界的感知理解。

实现智能制造的重要条件是柔性化生产、物联网、智能工厂。柔性化生产 柔性化生产是最关键的一环，其特点是强调客户的个性化和定制化。从理论上说，就是将原料、工厂、配送和客户连接在一起。客户只需要发出一个订单，工厂就会自动根据客户个性化需求采购原料，安排生产，然后再将货物直接配送给客户。

四大维度发展智能制造 推动新一代信息技术与现代制造业的结合：在车间管理、供应链管理等领域推广物联网技术，发展工业互联网，实现生产设备联网，提高企业生产效率。推进关键业务环节智能化：在研发设计环节，采用智能化的三维数字化设计软件、计算机仿真系统等手段。

5G基站超25万,食品机械制造业将迎来哪些改变?

G低延时、大带宽、广连接的特性将有助于食品机械制造商对厂区的人、车、料进行广泛连接，并通过AI视频监控、机器视觉等实现工厂的可视化管理，在监管生产、制造流程等场景中发挥关键作用，并保证整个过程具有很高的网络可靠性。

G 将进一步增强人们的移动宽带应用使用体验，并以创新驱动为理念，力求成为软件化、服务化、敏捷化的网络，并服务于智慧家庭、智能建筑、智慧城市、云工作、云 娱乐 、行业自动化、自动驾驶 汽车 等垂直行业。 毫无疑问，5G 已经成为全球移动通信领域新一轮信息技术的热点话题。

峰值速率从1G bps提升至10G甚至20G bps，体验速率从10M提升到0.1-1G，时延从10毫秒提升到1毫秒，连接数从每平方公里10万台终端提升到100万台，这些基础性能的成100倍提升， 说明5G的几大优势：大带宽，高可靠性，低时延，和大连接 。 5G应用将颠覆生活和生产方式 5G+文化 娱乐 ：4K/8K，VR技术将普及。

当然了，想要实现5G技术的终极应用，我们首先要在基建方面打好基础，距离我国发放5G牌照已经过去两年时间了，不负众望的是，我国已经建成了全球最大的5G SA网络，5G基建和共建共享基站数，分别达到91万个和40万个。

目前，中国联通积极探索“5G+”融合应用，赋能制造业数字化、网络化、智能化转型升级，已在网络赋能、AI赋能、全连接工厂赋能、产业集群升级赋能、安全护航、应用场景联合创新、生态共赢、资本助力等八大“5G+工业互联网”行动上取得新成效，在矿山、钢铁、家电、汽车、服装等行业初显规模化发展态势。

智能制造智慧工厂可视化解决方案

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，智能制造智慧工厂可视化解决方案的第一种模式是从生产过程数字化逐步过渡到智能工厂。企业追求智能制造的主要动力源于对产品品质的严格控制，这促使他们从生产流程的数字化入手，以实现从产品末端控制到全流程控制的转变。

智能制造智慧工厂可视化解决方案需要几种模式 第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

智慧工厂可视化解决方案通过三维场景直观展示厂房内物料区、产线设备及实时数据，实现整体联动。 Hightopo采用B/S架构，实现了设备可视化，无需高价采购图形工作站。

工厂园区智能化管理规划也可以采用Hightopo三维数据可视化方式：打破传统工厂园区信息孤岛，做到各部门、各管理线在信息资源共享互通，对工厂园区达到精细化管理让智慧工厂变得可知可感。

确保标准明确。③ 重视智能产线建设。利用智能技术集成工业机器人、加工中心等设备，提高生产效率和柔性。④ 积极应用新兴技术。未来，AI、大数据等新兴技术将在设备维护和人员培训中发挥重要作用。构建智能工厂是一个持续过程。制造企业应选择具有智能制造支撑能力的合作伙伴，确保智能工厂构建的实力。